داده
کاوی یک ابزار آنالیز مدیریتی (Data Mining an Analysis
Implement Managemental)
چکیده
داده کاوی فرآیندی تحلیلی برای کاوش داده های طراحی شده است،که در جستجوی الگوهای
سازگار، یا روابط سیستماتیک بین متغیرها است، و سپس به تائید این یافته ها با
استفاده از الگوهای تشخیص داده شده می پردازد. استخراج اطلاعات مناسب از ميان انبوه
دادهها و تبديل آنها به دانش مورد نياز سازمانها، بويژه در تصميمگيريهاي
سازماني٬ نيازمند استفاده از روشهاي نوين در اين حوزه است. داده كاوي يكي از اين
ابزار و رويكردهاست كه در فضاي مديريت دانش سازمانها به كشف دانش از پایگاه داده
ها كمك مي‌كند. این مقاله به بررسی ویژگی های منحصر بهفرد این حوزه از فناوری و
تکنیکهای استفاده از آن را نشان می دهد.
مقدمه
به مرور زمان٬ استخراج و كشف سريع و دقيق اطلاعات با ارزش و پنهان از پايگاه
دادهها بهعنوان دادهكاوي مورد توجه قرار گرفت. به اين شكل بود كه فرايند
دادهكاوي به عنوان فرايند آماري و تجزيه و تحليل درفرايند كشف دانش در پايگاه
دادهها (KDD) پررنگ شد ،به حدي كه گاه٬ دادهكاوي (DM) بهعنوان مترادف كشف دانش
در پايگاه دادهها(KDD) مورد استفاده قرار ميگرفت[2]. امروزه فرايند استخراج
اطلاعات معتبر٬ از پيش ناشناخته٬ قابل فهم و قابل اعتماد از پايگاه دادههاي بزرگ و
استفاده از آن در تصميم‌گيري و در فعاليتهاي تجاري دادهكاوي ناميده ميشود[1]. در
تعاريف متعدد و متنوع براي دادهكاوي برموضوعاتي نظير: استخراج دانش كلان٬ كاوش در
دادهها٬ تجزيه و تحليل دادهها و يافتن روابط و الگوهاي مطمئن بين دادهها تاكيد
ميشود. هدف نهايي دادهكاوي٬ ايجاد سيستمهاي پشتيباني تصميم‌گيري سازماني است.
دادهكاوي به استخراج اطلاعات مفيد و دانش از حجم زياد دادهها ميپردازد.
دادهكاوي٬ الگوهاي حاوي اطلاعات را در دادههاي موجود جست‌وجو مي‌كند. اين الگوها
و الگوريتمها، ميتوانند توصيفي باشند يعني دادهها را توصيف كنند و يا جنبه
پيشبيني داشته باشند، يعني از متغيرها براي پيشبيني ارزشهاي ناشناخته ساير
متغيرها بهكار روند. دادهكاوي توصيفي، بهدنبال يافتن اگرها در فعاليتها يا
اقدامات گذشته است و دادهكاوي پيشبينانه با نگاه به سابقه٬ رفتار آینده را
پيشبيني مي‌كند[1].
